Über dieses Webinar

Themenübersicht | 11. Dezember 2026

Welche HR-Daten dürfen wir für AI nutzen?

• Zweckbindung und zulässige Nutzung vorhandener Mitarbeiterdaten
• Kombination unterschiedlicher HR-Datenquellen
• Sensible Daten und besondere Kategorien
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Weiterverwendung von Daten, die ursprünglich für andere Zwecke erhoben wurden

ChatGPT, Copilot & Co.: Was darf HR mit GenAI machen?

• CVs, Mitarbeiterfeedback, Zeugnisse und andere personenbezogene Dokumente
• Public vs. Enterprise AI
• Speicherung, Training und Verarbeitung durch AI-Anbieter
• Praktische Regeln für HR-Mitarbeiter
• Umgang mit Shadow AI

Wenn AI Menschen bewertet

• AI-basiertes Candidate Screening und Matching
• Skill- und Potenzialanalysen
• Bias und Datenqualität
• Profiling und automatisierte Entscheidungen
• Menschliche Kontrolle, Dokumentation und Transparenz

Predictive People Analytics: Wo liegen die Grenzen?

• Performance-, Engagement- und Fluktuationsprognosen
• Zusammenführen unterschiedlicher Mitarbeiterdaten
• Individuelle vs. aggregierte Analysen
• Welche Erkenntnisse sollte HR trotz technischer Machbarkeit nicht erzeugen?
• Governance für AI-basierte People Analytics

Wo liegen unsere Daten eigentlich?

• HRIS, SaaS, LLMs und externe AI Services
• Datenflüsse und Subprozessoren
• Cloud und internationale Datentransfers
• Aufbewahrung und Löschung
• Prüfkriterien bei der Auswahl von AI-Anbietern

Wenn AI Zugriff auf HR-Systeme bekommt

• HR Agents mit Zugriff auf Mitarbeiterdaten
• Verbindung von LLM, HRIS und Unternehmenswissen
• Rollen- und Berechtigungskonzepte
• Welche Aktionen darf ein Agent eigenständig ausführen?
• Protokollierung, Nachvollziehbarkeit und menschliche Freigabe
• Datenschutz bei dauerhaftem Agentengedächtnis

Vom AI Use Case zum kontrollierten HR-AI-Portfolio

• Inventarisierung eingesetzter AI-Systeme
• Risikoklassifizierung und Freigabe neuer Use Cases
• Datenschutz-Folgenabschätzung und Dokumentation
• Rollen von HR, IT, Legal, Datenschutz und AI Governance
• Laufende Überprüfung bestehender Anwendungen

AI Compliance im HR praktisch organisieren

• Wie HR neue AI-Anwendungen prüft und freigibt
• Klare Zuständigkeiten zwischen HR, IT, Legal und Datenschutz
• Welche Regeln und Nachweise im Alltag wirklich helfen
• Zentrale Standards mit Flexibilität für HR-Teams verbinden
• Erfahrungen aus der Einführung: Was funktioniert, was bleibt schwierig?