Agenda

Überblick über aktuelle Einsatzmöglichkeiten von KI im Recruiting Chancen: Effizienzsteigerung, Objektivierung, Candidate Experience Herausforderungen: Bias, Datenschutz, ethische Fragen

Wie moderne Matching-Algorithmen Lebensläufe mit Stellenprofilen abgleichen Beispiele für KI-gestütztes Pre-Screening und Shortlisting Chancen und Grenzen automatisierter Auswahlverfahren

Einsatzfelder: FAQs, Interview-Terminierung, Pre-Screening Erfolgsfaktoren für eine positive Candidate Experience Praxisbeispiele: Welche Chatbot-Modelle funktionieren?

Wie Algorithmen den Bewerbungserfolg und Onboarding-Prognosen unterstützen Key Metrics: Cultural Fit, Retention Score, Performance Prediction Chancen, Risiken und rechtliche Aspekte bei Predictive Hiring

Automatisierte Erkennung individueller Lernbedarfe Aufbau adaptiver Lernpfade für Mitarbeiter:innen Praxisbeispiele aus Corporate Learning Programmen

Matching von Lerninhalten zu Rollen- und Karriereprofilen KI-basierte Skill-Vorschläge zur Talententwicklung Erfolgsfaktoren für die Integration ins LMS (Learning Management System)

KI-gestützte Zusammenstellung relevanter Trainingsmaterialien Content-Tagging, Aktualisierung und Personalisierung durch Algorithmen Beispiele für Tools und Plattformen im Einsatz

Nutzung von Datenmustern zur Identifikation von Fluktuationsrisiken Predictive Modelle: Frühwarnsysteme entwickeln Beispiele für präventive Maßnahmen basierend auf Insights

Erkennen von Kompetenzlücken auf Team- und Unternehmensebene Einsatz von KI zur strategischen Personalplanung Workforce-Szenarien simulieren: Wie sieht das Team der Zukunft aus?

Automatisierte Erstellung von Stellenanzeigen, Social Posts und Karriereseiten Zielgruppenanalyse durch Social Listening und Sentiment Analysis Beispiele für erfolgreiche KI-gestützte Employer Branding Kampagnen

KI-gestützte Analyse von Leistungsdaten und Feedbacksystemen Identifikation von High Potentials und verstecktem Talent Erkennung und Reduzierung von Bias in Performance Reviews

KI-gestütztes Gehalts- und Bonusbenchmarking mit Marktvergleichen Optimierung von Benefit-Programmen durch Nutzungsanalysen Trends: Dynamische Anpassung von Compensation-Paketen mittels Predictive Models